यदि आप बड़ी मात्रा में डेटा व्यवस्थित कर रहे हैं, तो इसका ट्रैक रखने के लिए स्प्रैडशीट्स एक शानदार तरीका है। उन्हें संपादित करना आसान है, बैक अप लिया जा सकता है, और स्वचालित कार्य हो सकते हैं जो भौतिक कैलकुलेटर को शर्मिंदा करते हैं! कभी-कभी, आपको केवल एक टेबल से अधिक की आवश्यकता होती है; आपको इसके बारे में महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर देने के लिए अपने डेटा की आवश्यकता है। यह वह जगह है जहां एक्सेल में एक पिवट तालिका खेलती है।

"पिवोट टेबल्स" क्या हैं?

दुर्भाग्यवश, अकेले नाम वास्तव में प्रकट नहीं करता है कि उपयोगी पिवोट टेबल कितने उपयोगी हैं! तो, पिवट टेबल क्या हैं, और वे उपयोगी क्यों हैं?

Excel में एक पिवट तालिका एक तालिका का एक अलग उदाहरण है जिसे आपने पहले ही सेट अप कर लिया है। पिवट टेबल के पीछे विचार यह है कि आप चुन सकते हैं कि "मुख्य तालिका" को छूए बिना डेटा कैसे प्रदर्शित किया जाता है। आप सॉर्ट कर सकते हैं, योग को जोड़ सकते हैं, और वास्तविक डेटा के साथ गड़बड़ किए बिना इस अलग-अलग उदाहरण में उच्चतम रकम देख सकते हैं। यह फ्लाई पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक बहुत उपयोगी उपकरण बनाता है।

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एक पिवट टेबल सेट अप करना

इस उदाहरण के लिए, चलो पिज्जा डिलीवरी सेवा से कुछ डेटा देखें। इस छोटी श्रृंखला में तीन उद्धारक हैं: बॉब, ग्रेगरी, और सैली। तालिका प्रत्येक बार जब वे डिलीवरी करते हैं, डिलीवरी कितनी थी, और प्रत्येक डिलीवरी में कितनी वस्तुएं थीं। यह भी सूचीबद्ध करता है कि तीन आस-पास के शहरों में से एक डिलीवरी की गई थी: एल्डरफील्ड, बस्टहेड और कैरिंगटाउन।

यह एक बहुत ही सरल तालिका है, फिर भी "डब्ल्यू हिच डिफेंडरर ने सबसे अधिक आइटम दिए जैसे सवालों का जवाब दिया? "और" डब्ल्यू हिच शहर ने सबसे अधिक पैसा चुकाया? "इसे देखकर जवाब देने के लिए थोड़ा मुश्किल है। उंगलियों पर गिनने या तालिका को संपादित करने के बजाय, हम जानकारी खोजने के लिए यहां एक पिवट तालिका का उपयोग कर सकते हैं।

Excel में पिवट तालिका बनाने के लिए, हम पहले पूरी तालिका को हाइलाइट करते हैं, और फिर हम "सम्मिलित करें" पर जाते हैं और "पिवोट टेबल" पर क्लिक करते हैं।

एक खिड़की दिखाई देगी। अनिवार्य रूप से, यह सब हमें एक डेटा रेंज (जिसे हम पहले से सेट कर चुके हैं) के लिए पूछ रहे हैं और जहां हम टेबल चाहते हैं। इस उदाहरण के लिए, हम तालिका को मुख्य तालिका से अलग करने के लिए एक नई शीट में बना देंगे।

पिवट टेबल का उपयोग करना

मूल सारणी

अब हमारी टेबल एक नई शीट में जाने के लिए तैयार है, लेकिन यह विशेष रूप से रोमांचक कुछ भी नहीं कर रही है!

हालांकि, अगर हम टेबल पर ही क्लिक करते हैं, तो कुछ विकल्प दिखाई देंगे। यह वह जगह है जहां हम डेटा फ़ील्ड के साथ अनुकूलित और प्रयोग कर सकते हैं ताकि हम अपने डेटा का बेहतर विश्लेषण कर सकें।

सबसे पहले, आइए इस पिवट टेबल को एक बहुत ही आसान सवाल दें: "किसने सबसे अधिक आइटम वितरित किए?" इसका उत्तर देने के लिए, हमें केवल दो टुकड़ों की आवश्यकता है: उद्धारकर्ता का नाम और उनके द्वारा वितरित वस्तुओं की मात्रा। तो, पिवट टेबल साइड बार में हम दोनों "डिलीवरर नाम" और "आइटम वितरित" का चयन करेंगे।

यदि हम टेबल को दोबारा देखते हैं, तो हम देख सकते हैं कि यह हमारे इनपुट के आधार पर खुद को एक टेबल में व्यवस्थित कर देता है। हम इससे देख सकते हैं कि सैंडी को अपनी डिलीवरी करने का सबसे कठिन समय था!

उन्नत तालिका

आपने देखा होगा कि पिवट तालिका के नीचे विकल्प चार बक्से हैं: फ़िल्टर, कॉलम, पंक्तियां, और मान। यह वह जगह है जहां हम तालिका में प्रत्येक फ़ील्ड दिखाई देने पर अनुकूलित कर सकते हैं। अभी के लिए "फ़िल्टर" बनाए गए प्रत्येक बॉक्स बार को देखें। जब हमने उपरोक्त बटनों पर क्लिक किया, तो Excel ने पंक्ति बॉक्स में "डिलीवरर नाम" और मूल्य बॉक्स में "आइटम वितरित" रखा। इसके बाद हमने ऊपर देखी गई तालिका बनाई।

हम मैन्युअल रूप से अनुकूलित कर सकते हैं जहां प्रत्येक मान को क्लिक करके उन्हें संबंधित बॉक्स में खींचकर दिखाई देता है। मिसाल के तौर पर, आइए सवाल का जवाब दें " प्रत्येक शहर ने सामूहिक रूप से अपनी प्रसव के लिए भुगतान किया है, और किसने उच्चतम वेतन प्राप्त किया है? "

इसके लिए हमें डेटा के तीन टुकड़े चाहिए: नाम, कस्बों और लागत। हम नाम फ़ील्ड को सक्रिय करके और इसे पंक्तियों के बॉक्स में खींचकर, शहर के क्षेत्र को सक्रिय करने और इसे कॉलम बॉक्स पर खींचकर, फिर भुगतान क्षेत्र को सक्रिय करने और इसे मान बॉक्स में खींचकर इस तालिका को सेट कर सकते हैं।

जब हम टेबल को देखते हैं, तो हम निम्नलिखित देखते हैं।

इससे हम आसानी से देख सकते हैं कि बड़ा स्पेंडर बास्टहेड था, और बड़ी कमाई सैंडी थी। हम यह भी देख सकते हैं कि हमने सभी डिलीवरी से कुल 334 डॉलर कमाए हैं।

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फिल्टर के साथ उन्नत तालिका

अब चलिए एक फ़िल्टर लगाने का प्रयास करें। फिल्टर फ़िल्टर श्रेणी में सेट चर के आधार पर फ़िल्टर हमें यह चुनने का तरीका देते हैं कि टेबल कौन सा डेटा प्रस्तुत करता है। आइए इसे सेट अप करें ताकि हमारे पास डेटा का शहर-दर-शहर टूटना हो। हमने नामों को पंक्तियों, भुगतानों और मूल्यों में वितरित वस्तुओं, और कस्बों को फिल्टर बॉक्स में रखा है।

अब तालिका हमें प्रत्येक शहर द्वारा डेटा फ़िल्टर करने की अनुमति देती है, इसलिए हम प्रत्येक शहर कैसे कर रहे हैं इस बारे में बेहतर विवरण देख सकते हैं।

दर्जी-निर्मित टेबल्स

जब आप अपने डेटा के बारे में प्रश्न पूछना चाहते हैं, तो आपको मैन्युअल रूप से इसके माध्यम से जाने की आवश्यकता नहीं है! पिवोट टेबल आपकी स्प्रेडशीट का विश्लेषण आसान बनाते हैं और आपके डेटा से महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने के लिए फ्लाई पर अनुकूलित किया जा सकता है।

क्या आपको लगता है कि पिवट टेबल आपकी उत्पादकता में मदद करेगा? हमें नीचे बताएं!