मार्क जुकरबर्ग ने "नकली खबर" के दुश्मन बनाने के लिए खुद को लंबे समय से लिया है। इस तथ्य के अलावा कि अमेरिकी आबादी के एक सभ्य हिस्से की अवधारणा की अपनी परिभाषा है जो इसके विपरीत एक और हिस्सा मानती है (इसे मीडिया के राजनीतिकरण के रूप में जाना जाता है), यह भी तथ्य है कि फेसबुक के पास स्वयं को परेशानी का हिस्सा है नकली खबर क्या है या नहीं है यह परिभाषित करने का प्रयास कर रहा है। अब जब जुकरबर्ग फेसबुक उपयोगकर्ताओं को सर्वेक्षणों की एक श्रृंखला के माध्यम से इस दृढ़ संकल्प को देने पर विचार कर रहा है, तो इस विचार में गहराई से विचार का पता लगाने और इस रणनीति में संभावित नुकसान पर विचार करने का समय है।

उपयोगकर्ताओं को ऐसा क्यों करते हैं?

फेसबुक जैसी कंपनी के लिए यह मुश्किल है - लाखों पदों को अपनी वेबसाइट पर हर घंटे प्रदर्शित होने के साथ-साथ पर्याप्त कर्मचारियों को अपनी साइट पर सभी सामग्री के माध्यम से घूमने के लिए किराए पर लेना और यह निर्धारित करना है कि कौन से स्रोत स्वीकृति के स्वर्ण सितारा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त सम्मानित नहीं हैं । इसके लिए एक बड़े पैमाने पर निरंतर प्रयास की आवश्यकता होगी जो कभी खत्म नहीं होगा।

इसलिए, इस समस्या के पहले समाधानों में से एक जो दिमाग में आता है वह मशीन सीखने और प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए कई एल्गोरिदम का उपयोग है। यह विधि, हालांकि कम महंगी, पीछे हट सकती है क्योंकि मशीन सीखना अभी भी विश्वसनीय रूप से भविष्यवाणी करने के लिए पर्याप्त उन्नत नहीं है कि कोई कहानी सच्ची चीज़ों की रिपोर्ट करेगी या नहीं।

शायद "नकली समाचार पहचान" का सबसे सफल कार्यान्वयन तब हुआ जब फेसबुक ने तीसरे पक्ष के तथ्य चेकर्स से डेटा को संकलित करना शुरू किया ताकि कुछ पदों को "विवादित" के रूप में टैग किया जा सके। यह, ज़ाहिर है, केवल उपयोगकर्ताओं को उनके आगे एक लाल झंडा के साथ दिखाई देने वाली कहानियों पर क्लिक करने की अधिक संभावना है।

2018 में, एडम मोसेरी - फेसबुक के हेड ऑफ न्यूज फीड - ने घोषणा की कि सोशल नेटवर्क सर्वे के साथ प्रयोग कर रहा है, जो उपयोगकर्ताओं को खुद को भरोसेमंद मानता है।

यहां समस्या है जहां हम हैं: हम नहीं जानते कि उन्होंने सर्वेक्षण में प्रतिभागियों के लिए नमूना समूह का चयन कैसे किया।

बहुमत की पुष्टि बाईस

यहां एक पुरानी कहावत है जो यहां बहुत प्रासंगिक है: " सही क्या है हमेशा लोकप्रिय नहीं होता है, और जो लोकप्रिय है वह हमेशा सही नहीं होता है। "

यदि आप 300 लोगों में से 2 9 2 लोगों से सहमत हो सकते हैं कि यूरोप अस्तित्व में नहीं है, तो इसके कारण महाद्वीप गायब नहीं होगा। अधिकांश लोग एक दूसरे के ऊपर एक समाचार स्रोत पर भरोसा करेंगे, और वह स्रोत सबसे विश्वसनीय नहीं हो सकता है, लेकिन यह निश्चित रूप से आबादी की इच्छाओं के सत्य के साथ गूंजता है।

एक कहानी कहने पर, सहकर्मी समीक्षा और अनुभववाद लागू नहीं होता है। ये केवल ऐसे किसी भी व्यक्ति द्वारा किए गए अवलोकन हैं जो कहानी (आखिरकार) अपने स्वयं के परिप्रेक्ष्य से पीछे हटते हैं, जो कम से कम एक छोटी मात्रा में पूर्वाग्रह के साथ दंडित होंगे क्योंकि हम इंसान हैं।

हमें यह भी ध्यान में रखना होगा कि फेसबुक के उपयोगकर्ता आमतौर पर एक बिंदु साबित करने के लिए समाचार कहानियां पोस्ट करते हैं, जरूरी नहीं कि वे यांत्रिक रूप से जानकारी को पास कर सकें।

यहां बिंदु यह है कि लोगों को यह पता लगाने के लिए सर्वेक्षण करना कि नकली समाचार क्या है या नहीं, यह सबसे अच्छा विचार नहीं हो सकता है क्योंकि हम इस तरह के डेटा से केवल एकमात्र सही निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि कोई समाचार स्रोत लोकप्रिय है या नहीं।

दूसरी ओर…

सर्वेक्षण का उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि उपयोगकर्ता परिचित और भरोसेमंद क्या पाते हैं, और फेसबुक कहता है कि डेटा "समाचार फ़ीड में रैंकिंग को सूचित करने में मदद करेगा।" यह कम लगता है कि कंपनी कुछ समाचार वस्तुओं को लोगों की फीड पर दिखने से रोकने का प्रयास कर रही है और अधिकतर वे अधिकतर लोगों को भरोसेमंद पाते हैं, इस आधार पर एक रैंक प्रदर्शित करने का प्रयास कर रहे हैं।

एक कम रैंकिंग आपको दिखाएगी कि ज्यादातर लोग आपके समाचार फ़ीड पर जो देख रहे हैं उस पर भरोसा नहीं करते हैं।

हालांकि, हमें इस तथ्य के लिए कुछ चिंताएं दिखानी चाहिए कि सर्वेक्षण के प्रतिभागियों के लिए चयन मानदंडों के बारे में हमें कोई जानकारी नहीं है। फेसबुक ने केवल इतना कहा कि नमूना "विविध और प्रतिनिधि" था।

अंत में, यह मानव प्रकृति व्यक्तिपरक होने और पूर्वाग्रह प्रदर्शित करने के लिए है। इस ग्रह पर कोई तकनीक या कानूनी व्यवस्था उस पर रोक नहीं सकती है, खासतौर से जब मनुष्य दोनों को बनाने में हाथ होता है।

क्या आपको लगता है कि हमें कभी नकली खबरों का हल मिल जाएगा, या क्या यह इन दिनों इंटरनेट कनेक्शन रखने का सिर्फ एक हिस्सा है? टिप्पणी में अपने विचार बताओ!