वीडियो कार्ड खरीदते समय, निर्णय लेने में कठिनाई होती है जब डेटा शीट पर विनिर्देश होते हैं जो आप उन्हें पढ़ने की कोशिश करते समय अपनी जीभ मोड़ते हैं। पिक्सेल शेडर्स, सीयूडीए कोर, स्ट्रीम प्रोसेसर, वीआरएएम, और मेमोरी इंटरफ़ेस चौड़ाई कई लोगों को भ्रमित कर सकती है जो कंप्यूटर विज्ञान स्नातक नहीं हैं। अच्छी खबर यह है कि इन विनिर्देशों को समझने के लिए आपको कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री नहीं लेनी पड़ेगी। यदि आप एक वीडियो कार्ड खरीदना चाहते हैं और इसकी स्पेस शीट क्लिंगन या प्राचीन नॉर्डिक रनों की तरह पढ़ रही है, तो यह आलेख आपके लिए है।

बेस घड़ी और बूस्ट घड़ी

यदि आप सीपीयू से परिचित हैं, तो आप घड़ी की अवधारणा से पहले ही परिचित हैं। यदि आप नहीं हैं, तो घड़ी अनिवार्य रूप से यह निर्देश दे रही है कि आपका जीपीयू कितना तेज़ काम करेगा। आधार घड़ी एक ग्राफिक्स कार्ड में वह गति होती है जिस पर यह किसी भी अनुकूलन के बिना चलता है। यह सिर्फ इसके रन-ऑफ-द-मिल मोड है।

बूस्ट घड़ी की गति इंगित करती है कि जब आप अत्यधिक ग्राफिक्स-गहन परिचालन चला रहे हों तो GPU जानकारी को संसाधित करेगा। जब तक GPU अधिकतम वोल्टेज का उपयोग नहीं कर रहा है, तब तक कार्ड अस्थायी रूप से जरूरी हो जाएगा और यह अत्यधिक तापमान से पीड़ित नहीं है। जब GPU पहले से ही 96 डिग्री सेल्सियस पर है, तो बूस्टिंग, उदाहरण के लिए, इसे जल्दी से पिघल जाएगा। बेशक, यदि आपका जीपीयू 85 डिग्री से ऊपर है, तो आपकी घड़ी को बढ़ावा देने की क्षमता के मुकाबले चिंता करने के लिए आपके पास कई और चीजें हैं।

मेमोरी इंटरफेस / बस चौड़ाई और मेमोरी स्पीड

किसी भी वीडियो कार्ड के साथ, जीपीयू वह घोड़ा है जो वैगन चलाता है। लेकिन वैगन के बारे में क्या? इसमें कितना है? यह वह जगह है जहां स्मृति आती है। जिस सड़क पर डेटा यात्रा करता है उसे स्मृति बस के रूप में जाना जाता है। बस जितनी बड़ी होगी, उतना अधिक डेटा एक समय में यात्रा करेगा। 256-बिट बस जीपीयू प्रति चक्र 256 बिट्स पर डेटा भेजने की अनुमति देती है। स्मृति गति यह माप है कि इस डेटा का कितना प्रति सेकंड यात्रा करता है। ये दोनों मूल्य यह निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि आपका कार्ड वास्तव में कितना तेज़ है। जीपीयू घड़ी और स्मृति की मात्रा का मतलब कुछ भी नहीं है यदि बस पर्याप्त नहीं है।

एक तेज जीपीयू और स्मृति की एक बड़ी मात्रा के बावजूद, कुछ कार्ड्स में ऐसी बस नहीं होती है जो तीव्र तनाव के क्षणों में उस डेटा को आगे और आगे भेजने के लिए पर्याप्त है। डेटा बाधा के परिणामस्वरूप इससे कम फ्रेमरेट समस्याएं होती हैं। जैसा कि नाम से पता चलता है, बाधा उत्पन्न होती है जब बहुत सारे डेटा भेजे जाने की प्रतीक्षा होती है लेकिन जिस चैनल को भेजा जाता है वह लोड को समायोजित करने के लिए पर्याप्त नहीं होता है।

शेडर्स

हाल ही में, ग्राफिक्स कार्ड ने अपने शेडरों के लिए चश्मे दिखाने से परहेज किया है। ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि उनके पास छिपाने के लिए कुछ है लेकिन क्योंकि अब यह इतनी बड़ी समस्या नहीं है। पिक्सेल शेडर्स प्रत्येक पिक्सेल की गहराई, मैपिंग और रंग का प्रबंधन करते हैं। वेरटेक्स शेडर्स 3 डी शिखर को डिस्प्ले के लिए 2 डी प्रारूप में बदल देते हैं। ज्यामिति शेडर्स टेस्सेलेशन जैसे बहुत भारी कर्तव्य ग्राफिकल गणना करते हैं। ये विनिर्देश आवश्यक रूप से प्रत्येक ग्राफिक्स कार्ड की स्पेस शीट पर नहीं दिखाए जाते हैं और आपको तब तक कोई समस्या नहीं होनी चाहिए जब तक कि आपको ऐसा कार्ड नहीं मिल रहा है जो बहुत प्राचीन नहीं है।

VRAM

वीआरएएम में "वी" निकालें और यही वह है जो इसके लिए एक फैंसी शब्द है। वीआरएएम बस ग्राफिकल सूचना की मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है जिसे किसी गेम या अन्य प्रतिपादन संचालन के दौरान वीडियो कार्ड पर संग्रहीत किया जा सकता है।

CUDA कोर या स्ट्रीमिंग प्रोसेसर

इन दोनों चीजें समान हैं। एनवीडिया सीयूडीए कोर का उपयोग करता है और एएमडी स्ट्रीमिंग प्रोसेसर का उपयोग करता है। इनमें से प्रत्येक जीपीयू पर एक कोर का प्रतिनिधित्व करता है जो प्रतिपादन के साथ सहायता करता है। CUDA इस तथ्य में खुद को अलग करता है कि इसका उपयोग आपके कंप्यूटर पर सह-प्रसंस्करण के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, SETI @ होम जटिल गणित करने के लिए आपके CUDA कोर का लाभ उठा सकता है। एडोब प्रीमियर प्रो जीपीयू-समर्थित प्रतिपादन के लिए सीयूडीए का उपयोग करता है। कुछ कोडेक्स एचवीएनसी, एनवीडिया के एन्कोडर का लाभ भी ले सकते हैं, एचपीयू 64 एमपीईजी वीडियो में वीडियो को ट्रांसकोड करने के लिए आपके सीपीयू के मुकाबले ज्यादा तेज हो सकते हैं।

यदि आप अभी भी ग्राफिक्स कार्ड चश्मा के बारे में थोड़ा उलझन में महसूस करते हैं, तो कृपया नीचे एक टिप्पणी में आगे चर्चा करें!