दीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उन्नत गाइड
क्या आपको गहरी शिक्षा और कृत्रिम बुद्धि के साथ पेश किया गया है और और जानना चाहते हैं? क्या आप पाइथन के बारे में सीखने में गहरी जाना चाहते हैं? फिर आपको दीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उन्नत गाइड की आवश्यकता है। इस बंडल में तंत्रिका नेटवर्क, ऑटोकोडर्स, भाषण मान्यता, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में गहरी शिक्षा शामिल है।
इस बंडल में निम्नलिखित चार पाठ्यक्रम शामिल हैं।
दीप लर्निंग: पाइथन में कनवॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क - कंप्यूटर दृष्टि के पीछे अवधारणाओं पर नज़र डालें और न्यूरल नेटवर्क और गहरी शिक्षा के बारे में जो कुछ आप जानते हैं उस पर विस्तार करें।
- पच्चीस व्याख्यान और सामग्री के तीन घंटे
- स्ट्रीटव्यू हाउस नंबर (एसवीएनएन) डेटासेट का पता लगाने के लिए संक्रामक तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग करें
- ऑडियो या इमेजिंग पर लागू होने के लिए संकल्पक फ़िल्टर बनाएं
- गहरे तंत्रिका नेटवर्क को केवल कुछ कार्यों के साथ बढ़ाएं
- थिएनो और टेंसरफ्लो दोनों में लिखे गए सीएनएन का परीक्षण करें
पायथन में अनपेक्षित गहरी शिक्षा - ऑटोकोडर्स की शक्ति और प्रतिबंधित बोल्टज़मान मशीनों के बारे में जानें और प्रमुख घटकों के विश्लेषण और एक लोकप्रिय nonlinear आयामी कमी तकनीक पर चर्चा करें और फिर ऑटोकोडर्स के बारे में जानें।
- तीस व्याख्यान और सामग्री के तीन घंटे
- प्रतिबंधित बोल्टज़मान मशीनों (आरबीएम) और पर्यवेक्षित गहरे तंत्रिका नेटवर्क को पूर्व-प्रशिक्षित करने के लिए कैसे खोजें
- गिब्स नमूनाकरण के बारे में जानें
- ऑटोएकोडर्स और आरबीएम द्वारा सीखे गए फीचर्स पर पीसीए और टी-एसएनई का प्रयोग करें
- आधुनिक गहरी सीखने के विकास सीखें
गहरी शिक्षा: पायथन में आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क - भाषण मान्यता के पीछे कृत्रिम विज्ञान जैसे भविष्य विज्ञान के बारे में जानें।
- बीस-दो व्याख्यान और चार घंटे की सामग्री
- सरल आवर्ती इकाई, एल्मा एल्म इकाई की खोज करें
- समानता समस्या के रूप में एक्सओआर समस्या को बढ़ाएं
- भाषा मॉडलिंग सीखें
- शब्द वेक्टर या शब्द एम्बेडिंग बनाने के लिए Word2Vec पर कुशल बनें
- लंबी शॉर्ट टर्म मेमोरी यूनिट (एलएसटीएम) और गेटेड आवर्ती इकाई (जीआरयू) की जांच करें
- विकिपीडिया डेटा से भाषा मॉडल सीखने जैसी व्यावहारिक समस्याओं पर आप जो सीखते हैं उसका उपयोग करें
पाइथन में दीप लर्निंग के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण - उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का अन्वेषण करें और Word2Vec, GloVe, शब्द एम्बेडिंग और भावना विश्लेषण को प्राप्त करने और कार्यान्वित करने के बारे में जानें।
- चालीस व्याख्यान और साढ़े चार घंटे सामग्री
- Word2Vec का अन्वेषण करें और जानें कि यह वेक्टर स्पेस में शब्दों को कैसे मैप करता है
- जीएलओवी के मैट्रिक्स कारक के उपयोग के बारे में जानें और यह सिफारिश प्रणाली में कैसे योगदान देता है
- भावना विश्लेषण में नकारात्मकता की समस्या को हल करने में मदद के लिए रिकर्सिव तंत्रिका नेटवर्क खोजें
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दीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उन्नत गाइड
