बिग डेटा बंडल के साथ अपने नए डेटा साइंस कैरियर के लिए तैयार हो जाओ
यह समय है कि आप अंततः उस डुबकी को ले लें और डेटा विज्ञान में एक नए करियर के साथ आगे बढ़ें। डेटा विश्लेषक या डेटा इंजीनियर बनने के लिए कभी बेहतर समय नहीं रहा है।
बिग डेटा बंडल के साथ आप उस भविष्य के डेटा विज्ञान कैरियर के लिए आवश्यक कौशल उठाएंगे। हडोप, मैपराइडस, स्पार्क और अन्य के 645 घंटे और 418 सबक आपको डेटा विश्लेषक या डेटा इंजीनियर बनने के लिए तैयार करेंगे।
इन नौ पाठ्यक्रमों में शामिल हैं:
0 से 1 तक: बिग डेटा प्रोसेसिंग के लिए हाइव - एसक्यूएल के समान इंटरफ़ेस के साथ, आप इसे बड़ी डेटा प्रोसेसिंग के साथ कौशल बढ़ाने के लिए एसक्यूएल के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं।
उदाहरण के आधार पर जानें: बड़ी डेटा समस्याओं के लिए हैडोप और मैपड्यूज - जानें कि बड़े डेटा को हाडोप और मैपराइडस का उपयोग करके अधिक कुशलतापूर्वक कैसे प्रबंधित करें और प्रबंधित करें।
0 से 1 तक: पाइथन में डेटा साइंस के लिए स्पार्क - बड़े डेटा को प्रबंधित करने और स्पार्क के साथ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चलाने के लिए कई अलग-अलग प्रणालियों के साथ काम करना बंद करें।
स्कैला और स्पार्क के साथ स्केलेबल प्रोग्रामिंग - तेजी से प्रतिक्रिया के लिए स्कैला और स्पार्क का उपयोग करें क्योंकि आप एक इंटरैक्टिव वातावरण में बड़े डेटा का विश्लेषण करते हैं।
उदाहरण के आधार पर जानें: एचबीएएस - हाडोप डाटाबेस - यह डाटाबेसिंग टूल कॉलम उन्मुख स्टोरेज, कोई निश्चित स्कीमा और अनुप्रयोगों की बदलती जरूरतों को अनुमति देने के लिए कम विलंबता प्रदान करने के लिए अधिक लचीलापन की अनुमति देता है।
बड़े डेटा को गलत बनाने के लिए सुअर - सुअर आपके बड़े डेटा को व्यवस्थित करेगा, जिससे इसे रिपोर्टिंग और विश्लेषण के लिए डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत किया जा सकेगा।
0 से 1 तक: कैसंद्रा वितरित डेटाबेस - आपको यह सुनिश्चित करने के लिए विभाजन और प्रतिकृति का उपयोग करने की अनुमति देता है कि क्लस्टर में नोड्स नीचे जाने पर आपका डेटा संरचित और तैयार हो।
ओज़ी: बिग डेटा सिस्टम के लिए वर्कफ़्लो शेड्यूलिंग - आपको सिखाएगा कि कैसे कई नौकरियों, अलग-अलग समय सारिणी, और संपूर्ण डेटा पाइपलाइनों के पैरामीटर का सर्वोत्तम निर्णय लेना है।
बिग डेटा इंजेस्टिंग के लिए फ्ल्यूम और स्क्वाप - बड़े डेटा को व्यवस्थित करने और प्रबंधित करते समय स्थानीय फाइल सिस्टम और डेटा स्टोर जैसे स्रोतों से परिवहन डेटा।
अब यह सब 93% बंद करें।
बिग डेटा बंडल